Scores de risque·

🇾đŸ‡Ș Systematic Coronary Risk Evaluation 2 (SCORE2)

10-Ärsrisk för fatal och icke-fatal kardiovaskulÀr sjukdom hos i övrigt friska personer 40-69 Är utan tidigare CVD eller diabetes.

Mis à jour 23 août 2026

Sommaire (7)
Systematic Coronary Risk Evaluation 2 (SCORE2)
Ålder
Är
Kön
Nuvarande rökare
Systoliskt blodtryck
mmHg
Totalkolesterol
HDL-kolesterol
KardiovaskulÀr riskregion
ESC:s fyrgradiga landsriskregion som anvÀnds för regional omkalibrering.
Remplissez les champs ci-dessus pour voir le résultat.

Aide à la décision uniquement. Ne remplace pas le jugement clinique. Aucun de ces calculateurs n'a été relu et validé par un clinicien nommément identifié.

Quand l'utiliser

  • Skattning av 10-Ă„rig kardiovaskulĂ€r risk hos i övrigt friska vuxna 40-69 Ă„r utan etablerad CVD eller diabetes, som vĂ€gledning för primĂ€rpreventiva beslut.

Formule

Könsspecifik Cox-modell baserad pÄ Älder, rökning, systoliskt blodtryck samt total- och HDL-kolesterol med Äldersinteraktionstermer; risk = 1-S0(10)^exp(linjÀr prediktor), omkalibrerad till ett av 4 regionala riskdiagram via en komplementÀr log-log-transformation.

PiĂšges et conseils

  • Ej validerad för patienter med kĂ€nd CVD, diabetes, familjĂ€r hyperkolesterolemi eller Ă„lder >69 Ă„r (anvĂ€nd SCORE2-OP istĂ€llet).
  • Val av region pĂ„verkar resultatet markant, anvĂ€nd den landsspecifika ESC-riskregionen.

Références

  1. SCORE2 working group and ESC CVD Risk Collaboration. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-54.

Klinisk bakgrund

SCORE2 utvecklades för att ersÀtta föregÄngaren SCORE, som enbart skattade risk för fatal kardiovaskulÀr sjukdom (CVD) och dÀrmed underskattade den verkliga kliniska bördan av icke-fatala hÀndelser. SCORE2 skattar istÀllet 10-Ärsrisken för en sammansatt effekt av bÄde fatal och icke-fatal CVD, vilket bÀttre speglar det beslut kliniken faktiskt stÄr inför: om primÀrprevention, framför allt lipid­sÀnkande behandling, Àr motiverad hos en i övrigt frisk person.

Instrumentet Ă€r integrerat i ESC:s riktlinjer för CVD-prevention frĂ„n 2021, dĂ€r det utgör grund för riskstratifiering av personer utan etablerad CVD eller diabetes. Den centralря fördelen jĂ€mfört med tidigare modeller Ă€r den regionala omkalibreringen: samma riskfaktorsprofil ger olika absolut risk i olika delar av Europa, vilket gör att en patient som i en lĂ„griskregion ligger under tröskeln för behandling i en högriskregion kan ligga över den.

BerÀkning av Systematic Coronary Risk Evaluation 2 (SCORE2)

SCORE2 bygger pÄ könsspecifika Cox-modeller med justering för konkurrerande risker, dÀr den linjÀra prediktorn (LP) Àr en funktion av Älder, rökstatus, systoliskt blodtryck, totalkolesterol och HDL-kolesterol, med interaktionstermer mellan Älder och övriga variabler. Den skattade risken berÀknas som:

Risk10a˚r=1−S0(10)exp⁥(LP)\text{Risk}_{10\text{Ă„r}} = 1 - S_0(10)^{\exp(\text{LP})}

dÀr S0(10)S_0(10) Àr den könsspecifika basöverlevnaden vid 10 Är och LP den könsspecifika linjÀra prediktorn. Resultatet omkalibreras dÀrefter till en av fyra ESC-riskregioner via en komplementÀr log-log-transformation, vilket innebÀr att samma LP ger olika absolut risk beroende pÄ vald region.

HÀrledningskohorten omfattade 677 684 individer frÄn 45 kohorter i 13 europeiska lÀnder, med 30 121 CVD-hÀndelser under uppföljningen [1]. Modellerna utvecklades separat för mÀn och kvinnor med separata koefficienter för samtliga prediktorer. Den regionala omkalibreringen baserades pÄ uppskattningar av CVD-incidens och riskfaktorsfördelning i data frÄn 10 776 466 individer, indelade i fyra riskregioner efter lands­specifik CVD-mortalitet: lÄgriskregion, mÄttlig riskregion, högriskregion och mycket hög riskregion [1].

Tolkning i praktiken

Den skattade 10-Ă„rsrisken ska tolkas mot ESC:s risk­trösklar för Ă„ldersgruppen 50 till 69 Ă„r, dĂ€r 5 % och 10 % utgör grĂ€nserna för högre och mycket hög risk [2,4]. För personer 40 till 49 Ă„r gĂ€ller i stĂ€llet en enda tröskel pĂ„ ≄5 % för att klassificeras som hög risk, enligt ESC:s riktlinjer. Kalkylatorn krĂ€ver att anvĂ€ndaren explicit vĂ€ljer kardiovaskulĂ€r riskregion, och valet pĂ„verkar resultatet markant: en 50-Ă„rig manlig rökare med systoliskt blodtryck 140 mmHg, totalkolesterol 5,5 mmol/L och HDL 1,3 mmol/L fĂ„r en skattad 10-Ă„rsrisk pĂ„ 5,9 % i lĂ„griskregionen mot 14,0 % i mycket hög riskregion [1].

RisknivÄ 10-Ärsrisk Klinisk handling
LÄg till mÄttlig < 5 % LivstilsrÄdgivning, omprövning vid förÀndrade riskfaktorer
Hög 5 % till < 10 % ÖvervĂ€g lipid­sĂ€nkande behandling, intensifierad livstilsrĂ„dgivning
Mycket hög ≄ 10 % Lipid­sĂ€nkande behandling indicerad, aktiv riskfaktormodifiering

Valet av region Àr det enskilda steg som mest pÄverkar resultatet. Att anvÀnda fel region, exempelvis att tillÀmpa lÄgriskregionens omkalibrering pÄ en patient frÄn en högriskregion, kan leda till en betydande underskattning av risken och dÀrmed underbehandling.

Validering och prestanda

Extern validering utfördes i 25 kohorter frÄn 15 europeiska lÀnder med 1 133 181 individer och 43 492 CVD-hÀndelser [1]. C-index varierade mellan 0,67 (95 % KI 0,65 till 0,68) och 0,81 (95 % KI 0,76 till 0,86) beroende pÄ kohort, vilket Äterspeglar skillnader i populations­risk och uppföljning.

I en extern validering i Clinical Practice Research Datalink (CPRD, Storbritannien, n = 518 015, 12 675 CVD-hÀndelser) uppnÄdde SCORE2 ett c-index pÄ 0,737 (95 % KI 0,732 till 0,741) [3]. I samma studie visades att tillÀgg av riskmodifikatorer som kranskÀrlskalk, hs-troponin T och familjÀr anamnes gav en blygsam förbÀttring av diskriminationen till 0,740 (95 % KI 0,636 till 0,745) utan att kalibreringen försÀmrades [3]. Detta indikerar att SCORE2 som fristÄende instrument fÄngar huvuddelen av den prediktiva informationen hos konventionella riskfaktorer, men att diskriminationen Àr mÄttlig.

I en koreansk populationskohort (NHIS, n = 324 384) överskattade SCORE2 risken i samtliga Äldersgrupper och för bÄda kön, med c-index pÄ 0,604 för mÀn och 0,625 för kvinnor [2]. Kalibreringen var sÄledes otillrÀcklig i en östasiatisk population, vilket understryker att modellen Àr utvecklad och omkalibrerad för europeiska populationer.

BegrÀnsningar

SCORE2 Àr inte validerat för patienter med kÀnd CVD, diabetes mellitus, familjÀr hyperkolesterolemi eller kronisk njursjukdom, och ska inte anvÀndas för dessa grupper. För personer över 69 Är finns en sÀrskild modell, SCORE2-OP, med egna koefficienter och omkalibrering. Instrumentet fÄngar inte effekten av vissa riskmodifikatorer som anvÀnds i klinisk praxis, bland annat kranskÀrlskalk, familjÀr anamnes, CRP, lipoprotein(a) och socioekonomisk status, vilka enligt ESC:s riktlinjer kan motiv­era upp- eller nedjustering av den skattade risken [3]. Den flexibla metod som beskrivs av Hageman m.fl. för att addera sÄdana modifikatorer ger dock endast marginell ökning av diskriminationen [3].

En ytterligare begrÀnsning Àr att risken inte Àr statisk. En patient som i dag ligger under tröskeln för behandling kan passera den enbart genom att fylla Är eller genom att riskfaktorer förÀndras, varför omvÀrdering bör ske regelbundet. Slutligen överskattar modellen risken i populationer utanför Europa, som visats i östasiatiska kohorter [2], och bör inte anvÀndas utan region­specifik omkalibrering i sÄdana populationer.

Svensk kontext

I den svenska SCAPIS-studien (Swedish Cardiopulmonary Bioimage Study) skattades 10-Ärsrisken med SCORE2 hos 26 570 till synes friska individer i Äldern 50 till 64 Är [4]. Av dessa bedömdes 32 % ha hög och 4 % mycket hög 10-Ärsrisk för CVD, vilket innebar att 35 % av den totala populationen blev aktuella för lipid­sÀnkande behandling enligt ESC:s riktlinjer. Bland dem som var behandlingsberÀttigade och genomgick kranskÀlsstomografi hade 38 % inga tecken till kranskÀrlsateroskleros [4]. AnvÀndning av SCORE2 risk­diagram istÀllet för ekvationen ökande andelen behandlingsberÀttigade till 52 %, varav 44 % hade ingen ateroskleros [4]. Resultaten belyser en klinisk spÀnning: en betydande andel av en till synes frisk svensk medelÄlders population blir behandlingskandidater enligt gÀllande riktlinjer, och en del av dem har ingen pÄvisbar subklinisk ateroskleros.

KĂ€llor

  1. SCORE2 working group and ESC CVD Risk Collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J 2021;42(25):2439–54. PMID: 34120177
  2. Choi J, Sung S, Park SK m.fl. SCORE and SCORE2 in East Asian Population: A Performance Comparison. JACC Asia 2024;4(4):265–74. PMID: 38660103
  3. Hageman SHJ, Petitjean C, Pennells L m.fl. Improving 10-year cardiovascular risk prediction in apparently healthy people: flexible addition of risk modifiers on top of SCORE2. Eur J Prev Cardiol 2023;30(15):1705–14. PMID: 37264679
  4. Yari A, Ueda P, Lundman P m.fl. Eligibility for lipid-lowering therapy when applying systemic coronary risk estimation 2 according to guidelines on apparently healthy middle-aged individuals. Eur J Prev Cardiol 2024;31(15):1890–7. PMID: 38842486
Nyckelord
SCORE2cardiovascular riskESCprimary prevention