26.1 Pourquoi l'IA est meilleure que l'être humain, et l'être humain meilleur que l'IA
Pour qu'un être humain crée un algorithme, il lui faut de solides connaissances du domaine, de l'expérience et de l'objectivité. Malheureusement, même le médecin le plus expérimenté n'a pas eu le temps de voir tous les patients atteints de la maladie dont il est spécialiste. De même, aucun expert ne peut définir avec certitude des règles adaptées à tous les visiteurs d'une boutique en ligne. Grâce au machine learning, on peut fournir à l'ordinateur toutes les informations recueillies par des milliers de médecins. Le modèle d'apprentissage automatique disposera ainsi de l'ensemble des expériences et des évaluations de tous ces médecins. C'est à partir de ces données qu'un modèle de prédiction sera construit. Avec la puissance de calcul actuelle et les méthodes modernes d'apprentissage automatique, l'ordinateur peut produire des prédictions en une fraction de seconde. De plus, il peut prendre en compte des milliers de variables lors du calcul. L'être humain en est incapable.
Imaginez une base de données de personnes atteintes d'un cancer. Cette base a été constituée en regroupant les données de tous les hôpitaux du pays. Elle contient des informations sur des milliers de personnes et, pour chacune d'elles, un peu plus de 100 variables ont été recueillies. L'une de ces variables indique si le patient était en vie 1 an après la découverte du cancer. Avec ces données, nous entraînons un modèle dont le critère de jugement est la survie à 1 an. Il faudra vraisemblablement environ 15 minutes pour que le modèle soit prêt. Autrement dit, en 15 minutes, nous pouvons créer un modèle qui détient des connaissances produites par des centaines de médecins, et ces connaissances sont en outre très détaillées (100 variables). Nous pouvons ensuite utiliser le modèle pour prédire si un futur patient sera en vie 1 an après la découverte de son cancer. L'ordinateur prendra alors en compte les 100 variables du nouveau patient et, à l'aide des connaissances acquises, prédira la probabilité que ce patient soit en vie dans 1 an. Effectuer ce calcul avec ces 100 variables ne prendra probablement pas plus d'un dixième de seconde à l'ordinateur.
Imaginez maintenant que vous êtes médecin et que vous devez estimer la probabilité qu'un patient soit en vie dans 1 an. Vous devez fonder votre estimation sur l'ensemble de vos expériences et connaissances antérieures. Vos expériences et vos connaissances seront vraisemblablement bien moindres que le savoir et l'expérience cumulés contenus dans la vaste base de données regroupant tous les patients. Par ailleurs, il vous sera très difficile d'effectuer un calcul avec 100 variables. Vous ne parviendrez probablement même pas à en gérer 5 et, en matière de probabilités, vous trouvez, comme la plupart des gens, que c'est très compliqué. Aujourd'hui, de surcroît, vous êtes assez fatigué, car vous avez mal dormi toute la semaine. Vous comprenez vite que nous, êtres humains, ne sommes pas particulièrement doués pour ces tâches.
Les êtres humains sont fatigables et, comparés aux ordinateurs, extrêmement lents à effectuer des calculs. La grande majorité des gens ont besoin de quelques secondes pour calculer :
15 · 13
Il faut 0,0009250641 seconde à l'ordinateur pour calculer :
1,8373627263826 · 8763,26372763827
Les êtres humains ont en outre du mal à mémoriser. Vous l'avez sans doute remarqué en essayant de retenir un numéro de téléphone. La plupart d'entre nous ont du mal à garder en mémoire un nombre à 5 chiffres. Il est encore plus difficile de traiter plusieurs éléments d'information simultanément. En voici un exemple, sous la forme d'une question apparemment simple :
Fait : 75 % des personnes qui ont de la fièvre ont une infection. Fait : 50 % des personnes qui ont une infection ont de la fièvre. Question : quelle est la fréquence de l'infection chez une personne qui a de la fièvre ?
La plupart des gens doivent relire cet énoncé plusieurs fois avant de répondre correctement. Un ordinateur, en revanche, n'est pas fatigable, possède une mémoire extrêmement performante et peut, en quelques secondes, effectuer des calculs portant sur des millions de variables. Un ordinateur n'est pas non plus influencé par des préjugés ou des préférences : il procède toujours à des évaluations objectives, à partir des règles qu'il a tirées des données au cours de l'entraînement.
L'être humain n'est pas particulièrement doué pour créer des algorithmes ou effectuer des calculs. Il existe une explication simple à cela. Les caractéristiques de l'être humain résultent de la pression de sélection évolutive. Au cours de l'évolution humaine, certaines caractéristiques ont été sélectionnées parce qu'elles augmentaient les chances de survie. Au fil de l'évolution, il n'a jamais été avantageux de savoir calculer 1,8386 · 8763,2634, raison pour laquelle cette aptitude ne s'est pas développée chez l'être humain. Il n'a pas non plus été avantageux de savoir retenir des chiffres. En revanche, notre survie a été favorisée par le développement d'aptitudes motrices sophistiquées. Le cervelet humain (qui contrôle la motricité du corps) n'oublie jamais ! Si vous apprenez une fois à courir, à nager ou à grimper, cette aptitude persiste pendant des décennies. Par conséquent, l'être humain a créé des ordinateurs dotés de capacités qui compensent ses propres insuffisances. La capacité de calcul et la mémoire en sont les piliers.