Nous construisons du matériel de référence clinique depuis 16 ans. Ce qui a commencé comme une formation à l'ECG est aujourd'hui l'une des sources de connaissances les plus utilisées et les plus citées par les médecins, le personnel infirmier, les techniciens de laboratoire médical, le personnel des services d'urgence et les étudiants.
Nous avons commencé en 2010 avec une seule conviction : le savoir clinique mérite mieux que des protocoles épars, des polycopiés périmés et des fichiers PowerPoint qui circulent d'un service à l'autre. Depuis, nous avons bâti pas à pas une base de connaissances unifiée qui tient le même niveau d'exigence quel que soit le domaine consulté.
Nous produisons du contenu pour des cours en milieu hospitalier, en soins primaires et à l'université. La base de connaissances est utilisée comme matériel de cours officiel dans des hôpitaux universitaires et dans des formations médicales. L'édition anglophone est devenue la formation à l'ECG la plus utilisée au monde.
Ce qui rend cela possible n'est pas le volume mais la discipline : les mêmes exigences éditoriales pour chaque article, les mêmes exigences de source et de niveau de preuve, et un historique de versions qui rend chaque modification traçable. Le site est entretenu en continu — rien n'est publié puis abandonné.
Matériel de cours dans les services et en formation interne, des urgences aux services spécialisés.
Ouvrage de référence au bureau de consultation et support de formation continue dans les centres de santé.
Contenu de cours officiel dans le cursus de médecine ainsi que dans les formations en soins infirmiers et en analyses biomédicales.
Personnel des services d'urgence, techniciens de laboratoire médical et infirmiers spécialisés en formation continue.
Elles sont simples à énoncer et coûteuses à respecter. C'est précisément ce qui leur donne de la valeur.
Une recommandation sans niveau de force est une opinion. Chaque recommandation porte son grade et sa source, afin que vous puissiez distinguer ce qui est établi de ce qui est simplement plausible.
Les références figurent là où figure l'affirmation, et non dans une liste en fin de page que personne ne peut rattacher. Ce qui ne peut être étayé n'est pas écrit.
Le texte est organisé selon le déroulement réel d'une prise en charge : ce que vous observez, ce que vous éliminez, ce que vous faites. Non selon le plan d'un manuel.
Chaque modification de chaque article est conservée. Il est toujours possible de voir ce qui figurait auparavant, quand cela a été modifié et pourquoi.
Araz Rawshani est le fondateur et l'auteur principal initial du matériel, et la personne chargée de maintenir le site à jour. Il est praticien hospitalier en cardiologie à l'hôpital universitaire Sahlgrenska et responsable d'un groupe de recherche au Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine de l'université de Göteborg.
Il a soutenu sa thèse sur les aspects socio-économiques du diabète et des maladies cardiovasculaires et a depuis publié plus de 125 travaux scientifiques en médecine cardiovasculaire, diabétologie et obésité. Entre 2018 et 2023, il a été responsable du registre suédois de réanimation cardio-pulmonaire. Il encadre une quarantaine de doctorants, post-doctorants et étudiants de master.
Parallèlement à son activité clinique et scientifique, il dirige la stratégie en intelligence artificielle du Centre de santé numérique de Sahlgrenska, axée sur l'aide à la décision et les modèles de prédiction en cardiologie. Ce travail explique aussi pourquoi ce site recourt à des agents d'IA dans son flux éditorial — toujours comme brouillon, jamais comme dernier mot : chaque texte généré par IA est relu par un humain avant publication.
Le site est édité par Rawshani Research AB, qui exploite également ecgwaves.com et diabetes.nu.
Un coauteur fondé sur des agents qui fait ce qu'aucun humain seul n'a le temps de faire : tout lire.
EBM AI n'est pas un modèle de langage à qui l'on demande d'écrire un article. C'est une chaîne d'agents spécialisés dans le raisonnement clinique qui traitent tour à tour un seul sujet. Les agents de recherche interrogent PubMed, PubMed Central, Europe PMC et DOAJ et rapatrient les textes intégraux, et pas seulement les résumés — une conclusion qui ne repose que sur un résumé est une conclusion sans section méthodes.
Les agents d'évaluation trient et apprécient ensuite le matériel un par un : plan d'étude, effectif, population, conflits d'intérêts et solidité du résultat au regard des recommandations. Ils lisent également les évaluations des autres et peuvent objecter, ce qui est tout l'intérêt — un évaluateur isolé qui se trompe se trompe en silence. Ce n'est qu'ensuite que l'agent rédacteur distille ce qui subsiste en un texte clinique assorti d'un niveau de preuve et d'une source pour chaque recommandation. Des milliers de travaux par sujet deviennent quelques paragraphes sur lesquels on peut réellement s'appuyer.
L'étape la plus importante est la dernière, et elle est humaine. Rien de ce qu'écrit EBM AI n'est publié sans qu'un médecin en exercice l'ait lu, ait vérifié les sources et validé le texte. Le brouillon peut être renvoyé autant de fois qu'il le faut. EBM AI figure comme coauteur des articles qu'il a contribué à produire, afin que l'on sache toujours comment un texte a été élaboré, et chaque modification figure dans l'historique de versions.
Nous fournissons des comptes aux services, aux cours, aux universités et aux entreprises — avec facturation et comptes activés sous 48 heures.
Certaines icônes du site proviennent de Icons8.