Klinisk bakgrund
En betydande andel av covid-19-patienter som lÀggs in med mÄttligt syrgasbehov försÀmras snabbt och utvecklar andningssvikt inom det första dygnet. I hÀrledningskohorten krÀvde 12,3 % av inlagda patienter med syrgasbehov upp till 6 L/min nÀsduk syrgasflöden över 10 L/min, högflödesbehandling, noninvasiv eller invasiv ventilation, eller avled inom 24 timmar [1]. Beslutet om vÄrdnivÄ Àr svÄrt eftersom patienter med likartade vitalparametrar vid ankomst kan ha mycket olika förlopp, och felplacerade patienter riskerar försenad intensifiering med sÀmre utfall som följd. qCSI togs fram för att med tre enkla vid sÀngen tillgÀngliga variabler förutsÀga överhÀngande andningssvikt och dÀrmed stödja val av vÄrdnivÄ redan vid inlÀggning.
BerÀkning av Quick COVID-19 Severity Index
qCSI bygger pÄ tre variabler som mÀts under de första fyra timmarna efter ankomst:
dÀr:
- (andningsfrekvens): , â,
- (lĂ€gsta pulsoximetri, SpOâ): , â,
- (syrgasflöde): , â, â
PoÀngintervallet Àr 0 till 12. Instrumentet hÀrleddes retrospektivt frÄn 1 172 vuxna covid-19-patienter som lades in frÄn nio akutmottagningar inom ett amerikanskt sjukvÄrdssystem mellan den 1 mars och 27 april 2020 [1]. Patienter som redan i akutmottagningen krÀvde mer Àn 6 L/min syrgas eller uppfyllde kriterier för kritisk sjukdom exkluderades, eftersom beslut om vÄrdnivÄ för dessa ansÄgs uppenbart. Modelleringsutfallet var en sammansatt endpoint: syrgasbehov över 10 L/min, högflödesbehandling, noninvasiv eller invasiv ventilation, eller död inom 24 timmar frÄn inlÀggning. En oberoende valideringskohort frÄn en tionde akutmottagning anvÀndes för testning.
Tolkning i praktiken
qCSI delar in patienter i fyra riskband. HÀrledningsstudien rapporterade att lÄg poÀng var förenad med mindre Àn 5 % risk för andningsdekompensation i valideringskohorten [1]. Följande handlÀggningsprinciper kan hÀrledas ur riskbanden:
| PoÀng | Riskband | Klinisk handling |
|---|---|---|
| 0â3 | LĂ„g | Patienter kan i regel handlĂ€ggas pĂ„ vanlig vĂ„rdavdelning med standardövervakning. Risken för andningssvikt inom 24 timmar Ă€r under 5 %. |
| 4â6 | LĂ„g-intermediĂ€r | ĂvervĂ€g vĂ„rdavdelning med förstĂ€rkt övervakning eller tidig Ă„terbedömning. Upprepad qCSI inom 4 till 8 timmar rekommenderas. |
| 7â9 | Hög-intermediĂ€r | Högre vĂ„rdnivĂ„ bör övervĂ€gas, sĂ€rskilt om tillgĂ€ngliga resurser medger det. TĂ€t monitorering av andningsfrekvens och syrgasmĂ€ttnad. |
| 10â12 | Hög | Patienten bör lĂ€ggas in pĂ„ intensiv- eller intermediĂ€rvĂ„rdsavdelning. Förberedelse för eventuell andningsstöd och ventilation. |
PoÀngen Àr ett ögonblicksmÄtt. En patient som initialt ligger lÄgt kan försÀmras snabbt, och qCSI bör dÀrför upprepas vid klinisk förÀndring eller med regelbundna intervaller under det första dygnet.
Validering och prestanda
I hÀrledningsstudien uppnÄdde qCSI en AUC pÄ 0,81 (95 % KI 0,73 till 0,89) pÄ den oberoende testkohorten för det ursprungliga utfallet, andningssvikt inom 24 timmar [1]. Det övertrÀffade klart jÀmförande instrument: Elixhauser Comorbidity Index (AUC 0,61), CURB-65 (AUC 0,50) och qSOFA (AUC 0,59).
En turkisk retrospektiv studie av 1 919 PCR-bekrÀftade covid-19-patienter (medelÄlder 45,7 Är) utvÀrderade qCSI för att förutsÀga mortalitet, inte det ursprungliga utfallet andningssvikt [2]. qCSI uppvisade god diskrimination med AUC 0,865 för dödlighet, jÀmförbart med CURB-65 (AUC 0,928) och bÀttre Àn qSOFA (AUC 0,754). Vid en tröskel pÄ över 10 poÀng var sensitiviteten 67,7 % och specificiteten 95,3 % för mortalitet, med ett negativt prediktivt vÀrde pÄ 95,4 %. Det Àr viktigt att notera att denna studie validerade qCSI mot ett annat utfall Àn det instrumentet designades för, och populationen var yngre och hade lÀgre dödlighet (6,3 %) Àn hÀrledningskohorten.
En italiensk studie av 210 patienter 60 Är eller Àldre (medianÄlder 74 Är, mortalitet 20 %) fann en AUC pÄ 0,749 (95 % KI 0,685 till 0,806) för qCSI för att förutsÀga sjukhusdödlighet [3]. Skillnaden mot ISARIC-4C (AUC 0,799), COVID-GRAM (AUC 0,785) och NEWS (AUC 0,764) var inte statistiskt signifikant. Författarna noterade att qCSI presterade likvÀrdigt med mer komplexa instrument trots att det endast anvÀnder tre variabler.
Sammanfattningsvis tyder externa valideringar pÄ att qCSI behÄller god diskrimination Àven utanför den ursprungliga populationen, men prestandan varierar med utfallsmÄtt och patientpopulation. AUC i den italienska Àldre kohorten var lÀgre Àn i hÀrledningen, vilket kan Äterspegla att qCSI designades för andningssvikt inom 24 timmar snarare Àn för mortalitet.
BegrÀnsningar
qCSI gÀller endast patienter med syrgasbehov upp till 6 L/min nÀsduk. Patienter som vid ankomst redan krÀver högre syrgasflöden, högflödesbehandling eller ventilation omfattas inte av instrumentet, eftersom deras svÄrighetsgrad Àr uppenbar och beslutet om vÄrdnivÄ inte behöver stödjas av en poÀng.
Instrumentet Àr hÀrledes frÄn data under den tidiga pandemifasen (mars till april 2020) och speglar sjukdomsbilden och behandlingspraxis frÄn den perioden. Vaccination, antiviral behandling och nya virusvarianter har förÀndrat sjukdomsförloppet, och qCSI har inte systematiskt validerats i senare pandemifaser.
qCSI inkluderar inte patienter under 18 Är och har inte validerats för andra respiratoriska virusinfektioner. Det tar inte hÀnsyn till komorbiditet, laboratorievÀrden eller bilddiagnostik, vilket kan vara avgörande för individuell riskbedömning. En patient med lÄg qCSI men uttalad bilaterell pneumoni eller kraftigt förhöjda inflammationsmarkörer kan ÀndÄ försÀmras snabbt.
Slutligen har qCSI inte jÀmförts med klinisk lÀkarbedömning ("physician gestalt"). Det Àr möjligt att en erfaren kliniker integrerar samma variabler och fler i sin bedömning, och det Àr inte visat att qCSI tillför vÀrde utöver detta.
KĂ€llor
- Haimovich AD m.fl. Development and Validation of the Quick COVID-19 Severity Index: A Prognostic Tool for Early Clinical Decompensation. Ann Emerg Med. 2020;76(4):442-453. PMID: 33012378
- Kılınç Toker A m.fl. Quick COVID-19 Severity Index, CURB-65 and Quick SOFA Scores Comparison in Predicting Mortality and Risk Factors of COVID-19 Patients. Arch Iran Med. 2022;25(7):443-449. PMID: 36404511
- Covino M m.fl. Predicting In-Hospital Mortality in COVID-19 Older Patients with Specifically Developed Scores. J Am Geriatr Soc. 2021;69(1):37-43. PMID: 33197278